10.5 Recapitulando

Nós iniciamos esse curso com a questão

O que são Sistemas Complexos?

A resposta informal foi que eles são

grandes redes de interação entre elementos

as quais, através de regras simples, geram

estado emergente,coletivo e complexo.

e eu falei que esse curso proporcionará

alguma compreensão do que isso significa.

A meta é examinar o que abordamos

e avaliar quanto conhecimento obtivemos.

Então, lembre que eu mencionei

4 disciplinas das ciências da complexidade

A disciplina de Dinâmica

Informação, Computação,

e Evolução e Aprendizado.

E os objetivos desse curso eram,

oferecer uma visão geral sobre os tópicos

e a noção de como eles estão integrados

no estudo de Sistemas Complexos.

Além disso, também dar a noção do

uso de modelos para estudar os tópicos.

Nós vimos muitos modelos idealizados,

no NetLogo.

Então, se você chegou até aqui nesse curso

você deveria ter muito orgulho de si,

porque nós exploramos bastante e esperamos

que você tenha aprendido muito.

vamos revisar rapidamente o que fizemos,

Nós abordamos Dinâmica e Caos,

e aprendemos como usar terminologias para

descrever a dinâmica de Sistemas Complexos

Os termos incluíram ideias, como

pontos fixos, atratores periódicos, caos,

dependência à condições iniciais e outros.

Dinâmica nos mostrou como o estado

complexo pode surgir através da iteração

e iteração de regras simples, como

o mapa logístico e

definimos a complexidade de estado em

termos de tipos de dinâmica que vimos,

sejam eles pontos fixos, ciclos ou caos.

A Dinâmica também mostrou um contraste

entre imprevisibilidade intrínseca

que vimos em sistemas caóticos

e propriedades universais, como a rota de

duplicação do período ao caos e constante

de Figenbaum. O outro tópico foi fractais

e nos mostrou como desenvolver um tipo de

geometria que caracteriza padrões de forma

mais realística que a geometria euclidiana