Olá. Nossa convidada especial esta semana é Stephanie Forrest, que é professora de Ciência da Computação na Universidade do Novo México, onde dirige o Laboratório de Computação Adaptativa. Stephanie é também professora no Instituto Santa Fe e co-preside o Conselho de Ciência do Instituto Steph tem trabalhado por muitos anos na interseção de Ciência da Computação e Biologia e é uma especialista em algoritmos genéticos, os quais temos estudado nessa unidade. Portanto, bem vinda, Steph. Muito obrigada. É ótimo estar aqui. Sei que você tem estudado algoritmos genéticos há um longo tempo Nós até já trabalhamos juntos em projetos de algoritmos genéticos mas gostaria de conhecer sua visão sobre por que algoritmos genéticos são relevantes para o estudo de Sistemas Complexos Bem, a primeira coisa é que algoritmos genéticos podem ser vistos como um simples modelo de evolução Darwiniana. Portanto de uma perspectiva de modelagem, eles capturam um dos mais importantes e misteriosos processos na Terra - evolução. A segunda coisa é que esse modelo de evolução Darwiniana também pode ser visto como um tipo de estratégia de design. É uma estratégia de design que tem sido amplamente utilizada na natureza mas também adaptada como um algoritmo computacional para apoiar sistemas de engenharia de projeto