Vou mostrar-vos três modelos que desenvolvemos para ilustrar

as ideias que aprendemos sobre o conteúdo de informação de Shannon.

A primeira é o nosso Conteúdo de Informação de Shannon do Lançamento de Moedas. Então, para usar

vemos aqui a nossa moeda, e podemos lançar ou uma moeda equilibrada ou uma moeda enviezada

com uma certa probabilidade de "caras". Então, eu lanço a moeda equilibrada, a moeda gira, sai-me

"cara", e faz-se o registo o número de "caras" e o número de "coroas".

Posso lançar um número qualquer de vezes ...está apenas a girar aleatoriamente, e, depois de

ter uma colecção destas coisas, posso então calcular o conteúdo de informação.

e mostra-me o conteúdo de informação até a este momento.

Então, apesar de esta ser uma moeda equilibrada, vemos que ainda temos 5 "coroas"

e só 2 "caras", porque ainda só fizemos sete lançamentos, por isso ainda não temos

estatística suficiente para ver que na realidade,"cara" e "coroa" têm ambas

50/50 chances de aparecer. Podemos também atribuir à nossa moeda enviezada

a probabilidade de "caras" que quisermos, e lançar a nossa moeda enviezada e ver como

é que isso afecta o nosso conteúdo de informação.

O segundo modelo de conteúdo de informação é aquele em que se pode medir

o conteúdo de informação de um texto, tal como mostrámos, de modo breve,

no vídeo anterior. Então, eu copiei um texto de um "site online" que tem

o discurso completo "To be or no to be" do Hamlet, e se carregar em "Go" , isto

mostra-me quantas palavras existem e as frequências das diferentes palavras,

podemos ver aqui as várias frequências, só me mostra

o cimo, número pequeno de frequências, mas aqui está a mostrar-me a distribuição

de frequências destas palavras e o conteúdo de informação. Podem brincar

com isto para ver qual é a medida do conteúdo de informação de vários textos

que podem colar aqui, e nós teremos alguns exercícios sobre isto

para trabalho de casa.

O nosso último modelo olha para o conteúdo de informação na dinâmica simbólica

da função logística. Deixem-me mostrar-vos o que quero dizer com isto.

Devem lembrar-se da nossa função logística, da nossa unidade anterior sobre dinâmica

e caos, e posso fazer -- escolher o meu R como 3.51 e o meu x_0 como 0.2

e obtemos um atractor periódico, e o que isto está a fazer é a calcular

dinâmica simbólica, o que significa que posso escolher um limar -- eu escolhi

um limiar de 0.5 aqui --- de cada vez que este ponto passa acima de 0.5 no eixo dos yy,

o sistema dá o resultado 1 e de cada vez que passa abaixo de 0.5, o sistema dá resultado 0.

Agora, posso olhar para o conteúdo de informação de um conjunto de mensagens que

consistem em 1's e 0's, e podemos pensar na fonte da mensagem como

a função logística num dado valor de R. E agora, isto mostra-nos o conteúdo

de informação dessa fonte de mensagem, dadas estas dinâmicas simbólicas.

Então, este é outro modelo com o qual irão fazer algumas experiências

no trabalho de casa. O trabalho de casa é opcional, mas aconselho-vos a fazerem,

pelo menos a parte do nível de principiante, porque isso vos dará a oportunidade

de fazer algumas experiências com estes vários modelos, o que penso que vos dará

um muito melhor domínio sobre as ideias de que tenho estado a falar, a respeito

de informação e do conteúdo de informação de Shannon.