Les voy a mostrar 3 modelos

que hemos desarrollado para ilustrar

las ideas que hemos venido aprendiendo

sobre el contenido de información de Shannon

El primero es nuestro

contenido de información de Shannon

de lanzamiento de monedas

Entonces para comenzar,

vemos nuestra moneda aquí

y podemos lanzar una moneda justa

o una moneda truncada

con alguna probabilidad de cara

Entonces lanzo una moneda justa

la moneda es lanzada, me da cara

y mantiene un registro del número de caras

y el número de sellos,

puedo lanzarla cualquier número de veces

y es lanzada aleatoriamente,

después de que obtengo

algunas colecciones de estas cosas

puedo calcular el contenido de información

esto me muestra

qué contenido de información

ha obtenido hasta ahora

entonces, a pesar de que esta

es una moneda justa,

vemos que aún tenemos 5 caras

y sólo 2 sellos

porque sólo hemos hecho 7 lanzamientos

No hemos tenido suficiente estadística

para ver realmente que cara y sello

tienen 50/50 chance de aparecer.

También podemos colocar

nuestra moneda trucada

a cualquier probabilidad

que queramos de cara

y entonces lanzar nuestra moneda trucada

y ver cómo eso afecta

nuestro contenido de información

El segundo modelo

de contenido de información

es uno en el que puedes medir

el contenido de información de un texto

así como mostramos brevemente

en el video anterior

entonces, copié un texto

de un sitio en línea,

que da el discurso completo

de "Ser o no Ser" de Hamlet

y si presiono "go", esto me muestra

cuántas palabras hay

y la frecuencia de cada palabra

pueden ver las diferentes frecuencias

sólo me muestra las primeras,

un pequeño número de frecuencias

pero aquí me muestra

la distribución de frecuencia de las palabras

y el contenido de información

entonces pueden jugar con esto

para ver cuál es

el contenido de información medido

de varios textos que pueden pegar aquí

y tendremos algunos ejercicios en la tarea.

Nuestro modelo final observa

el contenido de información

en las dinámicas simbólicas

de un mapa logístico

déjenme mostrarles

lo que quiero decir con esto

Quizá recuerden el mapa logístico

de nuestra unidad anterior

de dinámicas y caos

y puedo hacer mi R 3.51, mi x0 en .2

y obtenemos un atractor periódico

y lo que esto está haciendo

es calcular dinámicas simbólicas

lo que significa

que puedo establecer un límite

estableceré un límite de .5 aquí

cada vez que este punto va sobre .5

en el eje y, estos son resultados de 1

cada vez que va por bajo .5,

los resultados son 0

ahora puedo mirar

el contenido de información

en ese set de mensajes

que consisten en unos y ceros

y pueden pensar en la fuente de mensaje

como un mapa lógístico

a cierto valor de R

y ahora estos nos muestra

el contenido de información

de esa fuente de mensaje

dada las dinámicas simbólicas

este es otro modelo donde consigues hacer

algunos experimentos en la tarea

Entonces, la tarea es opcional

pero les recomiendo que hagan

al menos la opción para principiantes

porque eso les dará la oportunidad

de hacer algunos experimentos

con estos varios modelos

que creo les darán un mejor manejo

sobre las ideas

que hemos venido hablando

sobre información

y contenido de información de Shannon