Cuál es tu definición de sistema complejo? Mi única definición es que son sistemas que no producen formas compactas de representación o de descripción y debería explicarlo. En los sistemas que los físicos estudian, se puede escribir a veces en una página unas lindas ecuaciones, como las leyes de Newton del movimiento o las ecuaciones de Maxwell para electromagnetismo. que pueden explicar un número de fenómenos del genoma, del cerebro, de la sociedad o de la historia literaria tal como las conocemos no hay esas descripciones compactas, hermosas y elegantes. Y eso, para mi, es la evidencia de que estamos tratando con sistemas complejos. Ahora bien, ¿por qué sucede esto? La razón por la que creo que es dificultoso es debido a que estos sistemas poseen largas historias codificadas. Una de las características, para mi, de un sistema complejo, es que posee sentido, o un mecanismo, para extraer del medioambiente alguna información, que utiliza para comportarse en forma adaptativa. Para predecir y controlar. Y por lo tanto, necesita ser descrito usando modelos que tienen un sabor ligeramente diferentes de aquellos que han sido tradicionales en las ciencias naturales. Y típicamente esos modelos serán computacionales. Bueno, voy a preguntarte la misma pregunta que le hago a todo el mundo que es , cuál es tu definición de sistema complejo. Oh no! Eso es lo que todo el mundo dice En la ciencia computacional teórica, no lo decimos de ese modo, no decimos que los sistemas son simples o complejos, típicamente decimos que las preguntas son complejas si necesitan muchos recursos computacionales para resolverlas. Mucho tiempo, mucha memoria, mucha comunicación entre la gente, algunos recursos limitados. Diferentes preguntas puede tener diferentes niveles de complejidad computacional. Por ejemplo, si lo que quieres saber es cómo se verá el sistema luego de t pasos de tiempo, desde hoy, se puede responder la pregunta simulando el paso del tiempo, pero una pregunta interesante puede ser que no exista un algoritmo que trabaje más rápido que ello. Puede que no se pueda saltar la historia. Puede ser como un sistema dinámico caótico que no tiene soluciones , puede que no haya atajos para realizar el laborioso paso a paso de la simulación. Por lo tanto, para mi, es provechoso, en vez de decir si el sistema es simple o complejo, no niego que podemos tener ideas claras sobre ello, pero encuentro más provechoso modificar un poco la pregunta para que me brinde un sí o un no sobre la pregunta que se quiere hacer acerca del sistema, o una cantidad que se quiere calcular acerca del sistema y entonces podemos hablar sobre cuán difícil es computacionalmente responder a esa pregunta, o calcular esa cantidad. Bueno, es un concepto complicado. Y no digo complejo, sino complicado. Por lo tanto esto se vincula con una discusión sobre la que tengo información, en vez de una noción precisa de lo que quiero decir cuando me refiero a un sistema natural o artificial como complejo y lo que quiero decir en particular es que tiene una arquitectura causal interna muy sofisticada que almacena y procesa información. Por lo tanto, las cuestiones técnicas de las que hablaremos tienen que ver con como medimos la información almacenada y la cantidad de estructura. Así, la información trata de describir como es un sistema complejo y las diferentes clases de información que procesa y almacena y que se asocian con como se organiza un sistema. Es un concepto clave, Por cierto la noción original de la información, de Shannon, como el grado de sorpresa, el grado de impredictibilidad en un sistema o cuan aleatorio es un sistema necesita ampliarse. Ahí está el foco de mucho de mi trabajo, tratando de mostrar que hay diferentes clases de información, no sólo la información en el sentido de Shannon. Mi definición de sistema complejo es la de un sistema que tiene interacciones. Posee elementos no lineales en él. Tiendo a trabajar en sistemas de grandes dimensiones, no en sistemas de pequeñas dimensiones. Y me gusta usar los métodos de la mecánica estadística de la física, para entender los problemas de esos sistemas. La mayor parte del tiempo, los hechos interesantes de estos sistemas es que tienen propiedades de escala, tienen ley de potencia, u objetos fractales dentro de ellos, incrustados, tanto en el arreglo físico interno como en términos de la estadísticas que se observan Mi definición básica es que un sistema complejo consiste en un manojo de entidades que pueden no comenzar diversas, pero terminar siendo diversas. Están conectadas de algún modo, generalmente a través de una estructura de red, o alguna estructura espacial y que obtienen información a través de esa red o de la estructura local, pero a veces obtienen algunas señales globales que pueden ser precios en un mercado o la temperatura de un sistema, por lo tanto además de ser diversos e interconectados, son también interdependientes, entonces las acciones de un agente en el sistema tendrá alguna clase de influencia sobre otro agente. Así en el contexto de un sistema social, como el económico; si voy y compro pan en el almacén tanto si compro pan integral o pan blanco, realmente no me importa. No es interdependiente. No hay una interdependencia fuerte, salvo en los precios. Pero si decido manejar mi auto en la ruta o manejar muy rápido mi auto, entonces puedo afectar al resto en forma notable. Hay interdependencia. Y la última cosa para agregar a esta conducta interdependiente y a las redes de los diversos agentes, es que el agente se adapta y responde al entorno en el que se encuentra. No es solo el caso de que sigan reglas simples, sino que traten de adaptarse. Esta última parte es un poco tramposa, filosóficamente hablando, porque la adaptación es una regla de un orden alto y así se puede tener una regla de nivel uno y una meta regla y así, se puede decir que están basados en reglas, pero en una clase de meta reglas que les permite comportarse de tal manera de responder a las señales que obtienen, tanto local como globalmente. La última cosa que quiero mencionar es otra clase de paradoja en la definición de un sistema adaptativo complejo y es que es un sistema que puede ser complejo, pero que no necesariamente lo es. Entonces un sistema puede tener aquellos componentes, pero puede producir un equilibrio. Si miro, específicamente, al sistema económico, algunas partes del sistema económico se equilibran, pero otras terminan siendo complejas. Si se mira el consumo de petróleo a través del tiempo, a nivel global, el sistema es predecible, un patrón estable. Pero si se mira al precio del petróleo a través del tiempo, el sistema es complejo porque hay mucha más interdependencia y todas esas cosas entran en juego. John Holland y yo, a veces bromeamos y decimos que aquellos sistemas son capaces de producir complejidad. Bueno no suena muy importante. Ok, esa es una pregunta acerca de la cual se ha debatido bastante. Creo que la mayoría de la gente acordaría con que un sistema complejo, es un sistema con muchas partes que interactúan donde el sistema es más que la suma de sus partes. Muestra conducta emergente, la cual es más que la suma de sus conductas individuales. Otra gente agrega elementos extra, pero esa es mi definición. Es un sistema de partes interactuantes que muestran conductas emergentes. Bien, eso es bastante sencillo. Desarrollarlo lleva un poco más de tiempo. Te voy a dar una definición de sistema complejo, pero debo recordarte que muchos conceptos importantes como la virtud o la vida, son muy difíciles de definir y creo que los sistemas complejos, de algún modo, entran en esa categoría. La clase de sistemas que llamo complejos tienen componentes activos e interactivos y la interacción entre esos componentes tienen interacciones no lineales y no triviales y eso lleva a que el sistema posea una conducta no predecible. Puede que hayas escuchado esas cuestiones antes, pero lo importante, es que esos componentes o bien están aprendiendo o modificando sus conductas de algún modo, mientras el sistema sigue andando. y eso nos lleva a un montón de dinámicas interesantes. Eso es lo que pienso, cuando pienso en un sistema complejo. ¿Vos creés que la adaptación es esencial para una conducta compleja? Bueno, es esencial para el tipo de conducta compleja que me interesa. Bien, es suficiente. Yo creo que mi definición es, probablemente, como la de otra gente, un sistema complejo es algo con un conjunto de partes interactuando en donde hay algo cualitativamente diferente en la forma en que interactúan juntos, que es distinta de la forma en que se comportan si se los observa individualmente. Es algo que tiene que ver con los fenómenos emergentes. Y creo que podemos objetar qué es lo que esas palabras quieren decir, por ejemplo, puedo querer decir algo diferente de lo que dice otra gente, pero no creo que tenga algo particular y único en mi definición. Los sistemas complejos tienden a ser cosas que son diferentes de los sistemas físicos simples, ya que tienden a ser heterogéneos, tienden a estar compuestos de partes que no son la misma clase de partes. Por ejemplo, la gente y las empresas en una ciudad son claramente diferentes. No son lo mismo. Tienden a ser sistemas abiertos, al menos algunos de ellos. Así una ciudad o un ecosistema pueden evolucionar A veces las cosas que los hacen difícles de estudiar en términos predictivos es que típicamente poseen cadenas causales, mecanismos que hacen que las cosas pasen pero en forma circular y así tenemos retroalimentaciones tanto positivas como negativas, que hacen que sean más difícles de estudiar que en un sistema físico simple donde podemos lidiar con ellos debido a que son simples y lineales y que pueden responder en formas que podemos caracterizar. Estas cosas son parte de una definición operativa de lo que puede ser un sistema complejo. Pero están lejos de decir lo que un sistema complejo típicamente es, desde ecosistemas a organismos, de ciudades a cerebros. Un sistema complejo es aquel que contiene un enorme número de actores o agentes que interactúan generalmente en una forma no lineal y del que evolucionan todas clases de conductas en múltiples niveles. Tenemos entonces estos fenómenos emergentes pero creo que una parte crítica de un sistema complejo es la que lo distingue de lo que podemos llamar un sistema simple, como el movimiento de los planetas alrededor del sol, esto implica que uno no puede encapsular la dinámica en un par de ecuaciones simples y esto está íntimamente vinculado con el hecho de que estos sistemas evolucionan y son adaptativos. Y creo que ésta es una de las diferencias cruciales entre ellos y los sistemas tradicionales con los que he trabajado durante la mayor parte de mi carrera dentro del ámbito de la física